来源：上海证券报·中国证券网
上证报中国证券网讯（林玉莲 记者 曾庆怡）9月8日，国家发展改革委、国家能源局发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》。《实施意见》提出，要推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用。厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强接受上海证券报记者采访时表示，数据化进程在油气行业已推进超十年，基础扎实。如今，人工智能的快速发展正给油气产业上下游带来多维度影响。
林伯强介绍，从上游来看，以勘探开发为例，人工智能能够处理地震数据，从而更精准地测定地下储量，这对油气开发至关重要。在油气田运营过程中，数据化管控在风险预警、设备维护等方面发挥着关键作用。在运输以及中下游环节，人工智能可以分析并预测供需情况，助力实现供需的精准匹配。在安全方面，大数据能够提供预警，并在需求侧做出及时响应。在下游的炼化等环节，利用机器学习等技术，能够提升产品质量管理水平，实现质量预警。此外，在碳交易领域，人工智能可以对碳排放进行跟踪、预测并管理碳交易相关的市场情况等。
“虽然数字化一直在推进，人才储备工作也持续进行，但要使近年来新兴的人工智能技术有效助力油气产业，仍需加强人才储备。”林伯强表示，要推动从事传统数字化工作的人员向人工智能领域转型。另外，要思考如何更好地将人工智能技术精准应用到油气产业的上下游。这是企业未来需要着力解决的问题。
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